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2012年 「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)/将来予測<予防・予見・予兆・コンサルティング> - 未来絵編

 

出版社 出版年月価格 ページ数
ESP総研
2012年9月お問い合わせください 109

*本体価格:700,000円。価格は、下記をご参照ください。

サマリー

【サブタイトル】

- 「ビッグデータ(BigData)」がもたらす近未来市場(社会)創造、基礎調査から(観点)抽出できた極めて斬新なシーンが市場(社会)に与えるインパクトを厳正に抽出・マージ&融合・イラスト化≪総括絵14枚、個票絵88枚≫-

1)「ビッグデータ(BigData)」がもたらす近未来市場(社会)創造、基礎調査から(観点)抽出できた極めて斬新なシーンが市場(社会)に与えるインパクトを厳正に抽出・マージ&融合・イラスト化(総括絵14枚、個票絵88枚)

(1)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野×基礎調査から抽出できた「時流」「(次の)提案ポイント」「未来への(方向性やポテンシャル)ヒント」×特に変革(イノベーション)ポイントで代表的な観点を「Before」⇒「After」に落とし込み
(2)この「総括絵」「個票絵」のカット・シーンを俯瞰することで「ビッグデータ(BigData)」によってもたらされる潮流、変革(イノベーション)、新たなトレンドが分かる!
(3)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野×セグメントに集中・特化して「BigData」変革(イノベーション)ポイントを可視化(未来絵レポート)!

 

【調査対象】

・「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野 全般

【調査方法】

・弊社専門調査員による基礎調査(「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野におけるビッグデータがもたらす変革・イノベーション/将来予測)後、未来絵の制作(総括絵、個票絵)を行った。

【調査&レポート期間】

・2012年8月14日(基礎調査開始)-2012年8月19日まで深堀調査を実施し、2012年9月5日に未来絵制作が終了した。

【はじめに】

2012年度に入り、「ビッグデータ(BigData)」 に対する期待や注目度は今まで以上に急速に高まっている。

中でも、各分野別、各業界・業種別に「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)/将来予測<予防・予見・予兆・コンサルティング)>  -未来絵 編 -をレポート化して欲しい!といった声が高まっている 。
 
背景にあるのは、 「ビッグデータ(BigData)」を収集・蓄積・保存、解析(マイニング)、活用、予防・予見・予兆・コンサルティングなどの一連の流れの結果、どのような社会創造、市場創造がもたらされるのか?が末端のエンドユーザー(市場)から見えないため、分かりやすく未来絵を描くことで解説して欲しい!といった要望・リクエストがある。

こうした声を受けて、ESP総研では第12弾として、「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)/将来予測<予防・予見・予兆・コンサルティング)>  -未来絵 編 - についてレポート化することとなった。

この調査報告書が「ビッグデータ(BigData)」関連ビジネスに着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【資料名】 『2012年「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)/将来予測<予防・予見・予兆・コンサルティング>  ~未来絵 編 ~』
【頒価】 1)ハードコピー(印刷タイプ):735,000円(税込)
<※1部カラー><本体価格700,000円、消費税等35,000円>
2)CD-R:上記1)の価格に含まれております。<※全てカラーですが、目次タイトルリンク設定は行っていません。>
3)1)2)のセット価格:735,000円(税込)
<本体価格700,000円、消費税等35,000円>
※1)2)それぞれ単体での販売は行っておりません。但し、「Ⅰ.総括 編」のみを(PDF:CD-Rのみの提供で)105,000円(税込)/枚 で部分販売しております。
【発刊日】 2012年9月5日
【報告書体裁】 A4版 オンデマンド限定印刷
【ページ数】 合計109ページ

 



目次

【目次】

-「ビッグデータ(BigData)」がもたらす近未来市場(社会)創造、基礎調査から(観点)抽出できた極めて斬新なシーンが市場(社会)に与えるインパクトを厳正に抽出・マージ&融合・イラスト化(総括絵14枚、個票絵88枚)- P1

Ⅰ.総括 編 P2

1.「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【部屋No.1(未来絵)編】<合計7枚を融合> P3
2.「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【部屋No.2(未来絵)編】<合計7枚を融合> P4
3.「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【部屋No.3(未来絵)編】<合計7枚を融合> P5
4.「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【浴室(未来絵)編】<合計7枚を融合> P6
5.「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【浴室+トイレ(未来絵)編】<合計6枚を融合> P7
6.「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【脱衣所(未来絵)編】<合計7枚を融合> P8
7.「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【台所No.1(未来絵)編】<合計6枚を融合> P9
8.「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【台所No.2(未来絵)編】<合計6枚を融合> P10
9.「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【台所No.3(未来絵)編】<合計6枚を融合> P11
10.「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【リビングNo.1(未来絵)編】<合計6枚を融合> P12
11.「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【リビングNo.2(未来絵)編】<合計6枚を融合> P13
12.「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【屋外No.1(未来絵)編】<合計5枚を融合> P14
13.「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【屋外No.2(未来絵)編】<合計6枚を融合> P15
14.「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【屋内&屋外(未来絵)編】<合計6枚を融合> P16

Ⅱ.個票 編 P17

(1)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<エアコン「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P18
(2)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<エアコン「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P19
(3)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<エアコン「3」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P20
(4)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<エアコン「4」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P21
(5)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<エアコン「5」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P22
(6)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<インターホン「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P23
(7)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<インターホン「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P24
(8)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<ヘアドライヤー「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P25
(9)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<ヘアドライヤー「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P26
(10)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<ヘアドライヤー「3」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P27

(11)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<電気冷蔵庫「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P28
(12)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<電気冷蔵庫「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P29
(13)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<電気冷蔵庫「3」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P30
(14)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<電気毛布「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P31
(15)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<電気毛布「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P32
(16)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<電子レンジ「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P33
(17)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<電子レンジ「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P34
(18)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<電子レンジ「3」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P35
(19)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<電子レンジ「4」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P36
(20)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<電気カーペット「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P37

(21)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<電気カーペット「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P38
(22)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<電気カーペット「3」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P39
(23)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<電気カーペット「4」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P40
(24)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<ビルトイン式電気食器洗機「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P41
(25)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<ビルトイン式電気食器洗機「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P42
(26)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<ビルトイン式電気食器洗機「3」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P43
(27)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<電気洗濯機「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P44
(28)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<電気洗濯機「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P45
(29)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<電気洗濯機「3」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P46
(30)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<電気洗濯機「4」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P47

(31)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<温水洗浄便座「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P48
(32)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<温水洗浄便座「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P49
(33)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<扇風機・換気扇「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P50
(34)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<扇風機・換気扇「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P51
(35)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<扇風機・換気扇「3」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P52
(36)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<扇風機・換気扇「4」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P53
(37)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<扇風機・換気扇「5」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P54
(38)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<扇風機・換気扇「6」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P55
(39)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<浴室用電気乾燥機「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P56
(40)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<浴室用電気乾燥機「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P57

(41)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<浴室用電気乾燥機「3」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P58
(42)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<ブラウン管テレビ「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P59
(43)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<ブラウン管テレビ「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P60
(44)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<ブラウン管テレビ「3」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P61
(45)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<ブラウン管テレビ「4」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P62
(46)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<ブラウン管テレビ「5」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P63
(47)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<ブラウン管テレビ「6」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P64
(48)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<照明器具(蛍光灯器具)「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P65
(49)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<照明器具(蛍光灯器具)「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P66
(50)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<照明器具(蛍光灯器具)「3」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P67

(51)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<照明器具(蛍光灯器具)「4」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P68
(52)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<照明器具(蛍光灯器具)「5」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P69
(53)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<ガス温風暖房機「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P70
(54)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<ガス温風暖房機「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P71
(55)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<ガス温風暖房機「3」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P72
(56)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<石油給湯機「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P73
(57)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<石油給湯機「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P74
(58)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<石油給湯機「3」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P75
(59)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<石油給湯機「4」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P76
(60)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<石油給湯機「5」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P77

(61)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<ガス温風暖房機(密閉燃焼式以外)「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P78
(62)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<ガス温風暖房機(密閉燃焼式以外)「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P79
(63)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<ガス温風暖房機(密閉燃焼式以外)「3」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P80
(64)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<密閉燃焼式石油温風暖房機「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P81
(65)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<密閉燃焼式石油温風暖房機「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P82
(66)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<密閉燃焼式石油温風暖房機「3」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P83
(67)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<屋内式ガスふろがま(都市ガス用・LPガス用)「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P84
(68)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<屋内式ガスふろがま(都市ガス用・LPガス用)「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P85
(69)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<屋内式ガスふろがま(都市ガス用・LPガス用)「3」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P86
(70)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<屋内式ガスふろがま(都市ガス用・LPガス用)「4」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P87

(71)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<屋外式ガスふろがま(都市ガス用・LPガス用)「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P88
(72)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<屋外式ガスふろがま(都市ガス用・LPガス用)「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P89
(73)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<屋外式ガスふろがま(都市ガス用・LPガス用)「3」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P90
(74)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<屋外式ガスふろがま(都市ガス用・LPガス用)「4」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P91
(75)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<屋外式ガスふろがま(都市ガス用・LPガス用)「5」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P92
(76)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<屋外式瞬間湯沸器(都市ガス用・LPガス用)「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P93
(77)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<屋外式瞬間湯沸器(都市ガス用・LPガス用)「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P94
(78)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<屋外式瞬間湯沸器(都市ガス用・LPガス用)「3」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P95
(79)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<屋外式瞬間湯沸器(都市ガス用・LPガス用)「4」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P96
(80)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<屋外式瞬間湯沸器(都市ガス用・LPガス用)「5」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P97

(81)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<屋内式ガス瞬間湯沸器(都市ガス用・LPガス用)「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P98
(82)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<屋内式ガス瞬間湯沸器(都市ガス用・LPガス用)「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P99
(83)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<屋内式ガス瞬間湯沸器(都市ガス用・LPガス用)「3」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P100
(84)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<屋内式ガス瞬間湯沸器(都市ガス用・LPガス用)「4」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P101
(85)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<屋内式ガス瞬間湯沸器(石油ふろがま「1」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P102
(86)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<屋内式ガス瞬間湯沸器(石油ふろがま「2」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P103
(87)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<屋内式ガス瞬間湯沸器(石油ふろがま「3」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P104
(88)「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<屋内式ガス瞬間湯沸器(石油ふろがま「4」(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P105

Ⅲ.基礎調査 編 P106

・「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野 シーンに関する調査【「HOME(製品・機器)×経年劣化故障・事故」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)カット・シーンを創造するための基礎調査】 P107

奥付け


 

【ピンポイント調査(マルチ企画)】とは?

1)「自主企画調査」が不特定多数を対象とした「調査レポート」(定価は10万円未満/冊・枚)であるのに対し、「ピンポイント調査(マルチ企画)」は不特定多数を対象としているものの、特定の業界に特化した「調査レポート」(定価は100万円未満/枚・PDF 等)となります。
2) 「ピンポイント調査(マルチ企画)」を実施する背景には、不況などの影響により、お客様の方で「個別調査」に対して従来通りコスト(数百万円/テーマ)をかけられない!といったご要望にお応えするなどがあります。
3)つまり、「個別調査」を実施したいものの100万円未満/テーマしか調査予算がない「クライアント」様のご要望を満たすための「調査レポート」内容となっております。
4)基本的に、最低で5社以上からの「ご注文」または特定の企業様からの強い「ご要望」「リクエスト」があった場合に「ピンポイント調査(マルチ企画) 」を実施しております。
5)なお、「ピンポイント調査(マルチ企画) 」レポートは、個別調査、特別企画調査ではなく、あくまで出版物としての位置付けですので、権利の帰属、つまり成果物(本報告書及びその記載内容を含む)の著作権などは、(株)ESP総研に帰属するものです。

 

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