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2016年「ビッグデータ(BigData)×活用」 ビジネス×「データ種類」の現状・実態に関する深堀調査 Ver.2

 

出版社 出版年月電子版価格 ページ数
ESP総研
2015年12月¥180,000 (税別)
PDF(CD-R)
160

*Excel(集計&加工用Lowデータ)も添付

サマリー

【はじめに】

 2015年度下期に入って3ヶ月が経過しようとしているが、「ビッグデータ×活用」 (収益を生む、あるいはビッグマネー(カネ)になると期待されているビッグデータの活用)に対する期待値や注目度が高まっている。

 中でも、特に最近では各分野別、各業界・業種別、あるいは異業種連携・異業種交換など「ビッグデータ(BigData)」の「データ種類(各業界・業種別に、どのようなデータ種類が存在し、どのようなデータが今後活用価値の高いデータ、あるいは収益を生む、ビッグマネー(カネ)になるのか?)」ならびに「活用シーン(そのデータを活用した斬新な未来シーン)」について調査&レポート化して欲しい!といった声が高まっている。

 背景にあるのは、「ビッグデータ(BigData)」を収集・蓄積・保存、解析(マイニング)、活用、予防・予見・予兆・コンサルティングなどの「ビッグデータ(BigData)」関連ビジネスの一連の流れの基となる「データ種類(各業界・業種別に、どのようなデータ種類が存在し、どのようなデータが今後活用価値の高いデータ、収益を生む、ビッグマネー(カネ)になるのか?)」を網羅的且つ多層的に把握したい!といった要望・リクエストがある。

 こうした声を受けて、ESP総研では業界・業種別といった軸で見て、全方位且つ網羅的に、“2016年「ビッグデータ(BigData)×活用」 ビジネス×「データ種類」の現状・実態に関する深堀調査 Ver.2 ”をレポート化することとなった。

 この調査報告書が「ビッグデータ×活用」(収益を生む、あるいはビッグマネー(カネ)になると期待されているビッグデータの活用)関連ビジネスに着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

 


 

【サブタイトル】

~ 当該主要ベンダ(95社・団体)を中心に、「ビッグデータ×活用」ビジネス×全「データ種類」の網羅的な深堀調査を実施、「ビッグデータ×活用」ビジネス×「データ種類」の徹底探索
「ビッグデータ(BigData)」時代を睨み、収益を生む、あるいはビッグマネー(カネ)になると期待されている、あらゆる「データ(種類)」の網羅的な抽出調査を実施、活用価値の高い「データ」の徹底探索≪合計972件のビッグデータ×活用分野×全データ種類を抽出・整理&体系化。合計972件の「ビッグデータ×活用」分野×全「データ」種類を抽出・整理&集計・分析≫~

【調査対象】

・「ビッグデータ活用」分野 全般

【調査方法】

・弊社専門調査員によるオープンデータの収集ならびに、クローズドデータの収集、プラス弊社内データベースの活用により調査・分析を行った。

【調査&レポート期間】

・2015年12月16日(調査開始)~2015年12月27日まで網羅的な調査を実施した。その後、レポーティング(集計&分析)を実施し、2015年12月27日に集計&分析ならびにグラフ化・コメント化が終了した。



目次

【目次】

Ⅰ.総括 編 P1

1)大分類&集計・分析(合計972件のビッグデータ活用×データ・情報種類を集計&網羅的に体系化)P2
2)企業別×ビッグデータ活用 データ・情報種類(合計972件)別×マトリックス 集計&分析<1.企業・団体 別>※抽出件数3件以上のみグラフ化した P3
3)企業別×ビッグデータ活用 データ・情報種類(合計972件)別×マトリックス 集計&分析<2.小分類 別> ※抽出件数4件以上のみグラフ化した P4
4)企業別×ビッグデータ活用 データ・情報種類(合計972件)別×マトリックス カウント・数値定義について(解説) P5

5)当該90社・団体(社名・団体名 非公開企業は全部で1社・団体とカウント)における「ビッグデータ活用」×データ・情報種類 マトリックス一覧(MAP:俯瞰図) P6

6)「ビッグデータ活用」×データ・情報(972件)→【大分類12セグメント】種類(可能な限り、出典先も記載した) P96

7)「ビッグデータ活用」ポテンシャル・プレイヤー×マーケティング・マトリックス(95社/部門) P121

奥付け

 

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