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2013年「ビッグデータ(BigData)」×活用シーンに関する深堀調査(No.6)がんこフードサービス 編

 

出版社 出版年月電子版価格 ページ数
ESP総研
2013年9月¥30,000 (税別)
PDF(CD-R)
52

サマリー

【はじめに】

 2013年度上半期も残すところ僅かとなったが、ここにきて「ビッグデータ(BigData)」の活用シーンを深堀調査&レポート化することが求められている。

 2012年後半から、どのような企業(ベンダ、ユーザー)がどのような活用シーン(ビッグデータ:BigData)を具体的に掲げているのか?「先行事例」について言及先、出典先企業を明らかにした上で、「ビッグデータ(BigData)」活用シーンを深堀調査し、次の新たな戦略・ソリューション・サービス開発に活かしていきたいとするITベンダが目立つ。

 その背景にあるのは、ビッグデータの活用シーン(先行事例)を多面的に深く考察することで、あらゆる業種、業界のユーザー向けに新たなビジネスを生み出していく(創造していく)ヒントを掴もう!といった機運の高まりがある。しかしながら、「ビッグデータ(BigData)」活用シーンはノウハウ・知恵であり、迂闊にすべてを語ることは難しい(公開できる内容であれば話せる)とする企業(ベンダ、ユーザー)が多いことも事実である。

 こうした声を受けて、ESP総研では “2013年「ビッグデータ(BigData)」 ×活用シーンに関する市場調査 Ver.2”と併せて“2013年「ビッグデータ(BigData)」×活用シーンに関する深堀調査<先進企業(ITベンダ/ITユーザー)別ケーススタディ 編>”について調査&レポート化することとなった。

 今回、ご多忙にも関わらず「当該調査」にご協力頂いた皆様にはこの場を借りて心から深く感謝申し上げると共に、この調査報告書が「ビッグデータ(BigData)」関連ビジネスに着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【サブタイトル】

~(1)「ビッグデータ(BigData)」関連ビジネス:同社における「ビッグデータ(BigData)」に関する取り組み全般(2)適用分野・対象用途エリア(エリア・分野、業種・業務)、販売ターゲット(3)「ビッグデータ(BigData)」活用シーン(4)「ビッグデータ(BigData)」注目事例(5)「ビッグデータ(BigData)」活用シーン、「注目事例」別 想定市場規模とその算出根拠(6)ビッグデータ(BigData)×国内活用シーン・事例(ビッグデータの詳細な活用シーン及び事例)を言及している企業リスト<合計105件> も別途添付~

【調査対象】

・Web上で「ビッグデータ(BigData)×国内活用シーン・事例(ビッグデータの詳細な活用シーン及び事例)」を言及している企業または団体

【調査方法】

・弊社専門調査員によって、「ビッグデータ(BigData)×国内活用シーン・事例(ビッグデータの詳細な活用シーン及び事例)」を言及している企業または団体に対して取材依頼アプローチを行い、訪問インタビュー&レポーティングした。

【調査&レポート期間】

・2013年6月12日(取材依頼開始)~2013年7月25日(訪問インタビュー終了)。2013年9月7日に報告書作成が終了した。



目次

【目次】

1)ビッグデータ(BigData)×国内活用シーン・事例(ビッグデータの詳細な活用シーン及び事例)を言及している企業リスト<合計105件> P1

2)ケーススタディ・レポート(深堀インタビュー・レポート)がんこフードサービス P33

0-1.会社概要 P34
0-2.業態 P35
1.がんこフードサービス㈱ (1) P36
1.がんこフードサービス㈱ (2) P37
1.がんこフードサービス㈱ (3) P38
1.がんこフードサービス㈱ (4) P39
1.がんこフードサービス㈱ (5) P40
1.がんこフードサービス㈱ (6) P41
2-1.参考資料 従業員の目線映像と音声記録の様子 P42
2-2.参考資料 結果-顧客と従業員のサービス重要度の違い P43
2-3.参考資料 作業軌跡の可視化 P44
2-4.参考資料 結果と考察 P45
2-5.参考資料 作業シフト、設備改善の効果 P46
2-6.参考資料 需要に影響を及ぼす因子を抽出 -コーザルデータを決定する P47
2-7.参考資料 顧客のクラスタリング -POSデータを用いた顧客のカテゴリ分析 P48
2-8.参考資料 需要予測のモデル -ベイジアンネットワーク- P49
2-9.参考資料 POSデータをもとにした顧客カテゴリ-別の需要予測 P50
2-10.参考資料 需要予測に基づいた意思決定支援システム P51
2-11.参考資料 将来展望-経営の各階層に対する意思決定支援システム P52

奥付け

 

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