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2013年「マーケティング分野」における「ビッグデータ(BigData)」の「データ(Data)」種類に関する詳細調査

 

出版社 出版年月電子版価格 ページ数
ESP総研
2013年7月¥100,000 (税別)
PDF(CD-R)
73

*Excel(集計&加工用Lowデータ)も添付します。

サマリー

【はじめに】

 2013年度がスタートして既に3ヶ月が経過したが、「ビッグデータ(BigData)」 に対する期待や注目度は今まで以上に高まっている。

 中でも、特に最近では医療・ヘルスケア分野、農業分野、交通分野、防犯・セキュリティ分野、HOME分野、食品分野、エネルギー分野、製造分野、流通分野、公共分野、金融分野、マーケティング分野などを中心に各分野別、各業界・業種別に「ビッグデータ(BigData)」の「データ種類(各業界・業種別に、どのようなデータ種類が存在し、どのようなデータが今後活用価値の高いデータになるのか?)」ならびに「活用シーン(そのデータを活用した斬新な未来シーン)」について調査&レポート化して欲しい!といった声が高まっている。
 
 背景にあるのは、「ビッグデータ(BigData)」を収集・蓄積・保存、解析(マイニング)、活用、予防・予見・予兆・コンサルティングなどの「ビッグデータ(BigData)」関連ビジネスの一連の流れの基となる「データ種類(各業界・業種別に、どのようなデータ種類が存在し、どのようなデータが今後活用価値の高いデータになるのか?)」 を網羅的且つ多層的に把握したい!といった要望・リクエストがある。

 こうした声を受けて、ESP総研では各業界・業種別の中で急速にニーズが高まっている“2013年「マーケティング分野」における「ビッグデータ(BigData)」の「データ(Data)」種類に関する詳細調査 ”をレポート化することとなった。

 この調査報告書が「ビッグデータ(BigData)」関連ビジネスに着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

【サブタイトル】

~ 「ビッグデータ(BigData)」時代を睨み、「マーケティング分野」に属するあらゆる「データ(種類)」の網羅的な抽出調査を実施、「マーケティング分野」で活用価値の高い「データ」の徹底探索≪合計1,358件のマーケティング分野×全データ種類を抽出・整理&体系化≫~

【調査対象】

・「マーケティング分野」 全般

【調査方法】

・弊社専門調査員によるオープンデータの収集ならびに、クローズドデータの収集、プラス弊社内データベースの活用により調査・分析を行った。

【調査&レポート期間】

・ 2013年5月10日(調査開始)~2013年7月21日まで深堀調査を実施した。その後、レポーティング(集計&分析)を実施し、2013年7月22日に集計&分析ならびにコメント化が終了した。



目次

【目次】

Ⅰ.総括 編 P1

1)大分類&集計・分析(合計 1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化) P2
2)大分類×中分類&集計・分析(合計 1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類:Web・SNS情報 P3
2)大分類×中分類&集計・分析(合計 1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<2>大分類:営業活動情報 P4
2)大分類×中分類&集計・分析(合計 1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<3>大分類:外部情報 P5
2)大分類×中分類&集計・分析(合計 1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<4>大分類:顧客情報 P6
2)大分類×中分類&集計・分析(合計 1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<5>大分類:自社管理情報 P7
2)大分類×中分類&集計・分析(合計 1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<6>大分類:市場情報 P8
2)大分類×中分類&集計・分析(合計 1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<7>大分類:商品情報 P9
2)大分類×中分類&集計・分析(合計 1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<8>大分類:店舗情報 P10
2)大分類×中分類&集計・分析(合計 1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<9>大分類:統計・アンケート情報 P11
2)大分類×中分類&集計・分析(合計 1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<10>大分類:販売・購買関連 P12
2)大分類×中分類&集計・分析(合計 1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<11>大分類:その他 P13
3)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類×中分類:Web・SNS情報×Web全般(抽出件数:83件) P14
3)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<2>大分類×中分類:Web・SNS情報×ECサイト関連(抽出件数:11件) P15
3)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<3>大分類×中分類:Web・SNS情報×SNS関連(抽出件数:39件) P16
4)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類×中分類:営業活動情報×エリアマーケティング関連(抽出件数:66件) P17
4)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<2>大分類×中分類:営業活動情報×広告・プロモーション関連(抽出件数:41件) P18
4)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<3>大分類×中分類:営業活動情報×その他(抽出件数:38件) P19
5)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類×中分類:外部情報×メディア関連(抽出件数:24件) P20
5)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<2>大分類×中分類:外部情報×位置・センサ関連(抽出件数:22件) P21
5)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<3>大分類×中分類:外部情報×交通機関・ICカード関連(抽出件数:13件) P22
5)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<4>大分類×中分類:外部情報×社会経済関連(抽出件数:9件) P23
5)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<5>大分類×中分類:外部情報×第三者機関データ関連(抽出件数:14件) P24
6)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類×中分類:顧客情報×ニーズ・意識関連(抽出件数:44件) P25
6)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<2>大分類×中分類:顧客情報×営業関連(抽出件数:20件) P26
6)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<3>大分類×中分類:顧客情報×顧客管理関連(抽出件数:126件) P27
6)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<4>大分類×中分類:顧客情報×顧客対応関連(抽出件数:31件) P28
6)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<5>大分類×中分類:顧客情報×行動・生活関連(抽出件数:80件) P29
6)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<6>大分類×中分類:顧客情報×属性関連(抽出件数:48件) P30
6)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<7>大分類×中分類:顧客情報×法人顧客関連(抽出件数:19件) P31
7)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類×中分類:自社管理情報×業務関連(抽出件数:46件) P32
7)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<2>大分類×中分類:自社管理情報×事例・成果関連(抽出件数:9件) P33
7)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<3>大分類×中分類:自社管理情報×受発注関連(抽出件数:14件) P34
7)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<4>大分類×中分類:自社管理情報×売上関連(抽出件数:16件) P35
7)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<5>大分類×中分類:自社管理情報×その他(抽出件数:11件) P36
8)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類×中分類:市場情報×海外関連(抽出件数:10件) P37
8)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<2>大分類×中分類:市場情報×競合関連(抽出件数:22件) P38
8)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<3>大分類×中分類:市場情報×市場・業界関連(抽出件数:71件) P39
9)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類×中分類:商品情報×※中分類なし(抽出件数:52件) P40
10)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類×中分類:店舗情報×※中分類なし(抽出件数:34件) P41
11)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類×中分類:統計・アンケート情報×アンケート関連(抽出件数:35件) P42
11)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<2>大分類×中分類:統計・アンケート情報×調査関連(抽出件数:67件) P43
11)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<3>大分類×中分類:統計・アンケート情報×統計関連(抽出件数:66件) P44
12)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類×中分類:販売・購買関連×POS・販売関連(抽出件数:58件) P45
12)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<2>大分類×中分類:販売・購買関連×購買関連(抽出件数:49件) P46
13)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計1,358件のマーケティング×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類×中分類:その他×※中分類なし(抽出件数:70件) P47

14)マーケティング分野×詳細なデータ種類・情報内容(大分類・中分類・小分類) Lowデータ <合計:1,358件> P48

 

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