【分析レポート:技術】産業用クラウド / ABI Research

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【分析レポート:技術】産業用クラウド

The Industrial Cloud

Technology Analysis Report

 

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ABI Research
ABIリサーチ
2018年7月お問い合わせください 32 15

サマリー

産業用クラウドは、製造現場から工業団地までのすべてを網羅し、企業が採用するデジタルビジネス、製品、製造、資産、物流計画の組合せとサプライチェーンを統合し、社内外のプロセスにわたる業務を合理化し、資産の最適化を容易にし、物理的なモデリングを割当て、データとそれによる洞察によって新たなサービスや環境、健康、安全制御の改善などを行う。米国調査会社ABIリサーチの調査レポート「【分析レポート:技術】産業用クラウド」は、今後の産業用IoT(モノのインターネット)の戦略を促進する市場促進要因、阻害要因、変曲点についての見通しを記載している。様々なクラウドサービスのモデルについて概説し、その変化について論じ、主要企業を特定してそのポジショニング争いやバリューチェーンについて明示している。

Today, most IoT analytics operations occur in the cloud. This is partly driven by supplier offerings and partly because the cloud offers a centralized location for large amounts of affordable storage and computing power. There are, however, a growing number of instances in which it makes more sense to perform analytics closer to the “thing” or activity that is generating or collecting data ­– equipment deployed at customer sites (generators, trains, wind turbines). This is particularly true in industrial and manufacturing environments, which are familiar with the challenges of managing massive amounts of generated data (typically by parking it in a data lake or the like) and general digital product development (e.g., CAD models), but lag when it comes to the virtualization of business-critical infrastructure. Advances in intelligent process manufacturing, factory automation, and AI/ML model development benefit from edge analytics implementations yet are nothing but islands of automation without the industrial cloud.

The industrial cloud covers everything from the factory floor to the industrial campus, and it is unifying the supply chain as companies employ a combination of digital business, product, manufacturing, asset, and logistics planning to streamline operations across both internal and external processes; make it easier to optimize asset and process allocations by modelling the physical world; and use data and subsequent insights to enable new services; and improve control over environmental, health, and safety issues.

This report provides foresight on the drivers, inhibitors, and inflection points fueling future IIoT strategy decisions. It examines the different cloud service models and how they are changing; identifies the key players and how they are jockeying for position, and unpacks the value chain. It also includes a snapshot of ABI Research survey data with a special lens on industrial and manufacturing.

 

 

ABIリサーチの調査レポートの詳細については、サンプルをご請求ください。

(株式会社データリソース 03-3582-2531、office@dri.co.jp)

 



目次

  • 1. INDUSTRIAL CLOUD MARKET REVIEW
    • 1.1. Executive Summary
  • 2. RECOMMENDATIONS
  • 3. INTRODUCTION TO INDUSTRIAL CLOUD
    • 3.1. IoT Intelligence: From Endpoint to Cloud
    • 3.2. Industrial Automation and Control Subsystems
    • 3.3. Industrial Cloud Services Models
    • 3.4. The Analytics Value Chain
    • 3.5. Industrial Cloud Decision Framework
  • 4. KEY TRENDS AND OBSERVATIONS
    • 4.1. Drivers
    • 4.2. Inhibitors
  • 5. INDUSTRIAL CLOUD FORECASTS
    • 5.1. Industrial IoT Connectivity
    • 5.2. Industrial Cloud Service Models
    • 5.3. Industrial and Manufacturing Survey Results
  • 6. INDUSTRIAL CLOUD SUPPLIER STRATEGY ASSESSMENTS
    • 6.1. ABB
    • 6.2. AWS
    • 6.3. Bosch
    • 6.4. Dell
    • 6.5. Fujitsu
    • 6.6. GE
    • 6.7. Hitachi
    • 6.8. IBM
    • 6.9. Microsoft
    • 6.10. PTC
    • 6.11. Rockwell Automation
    • 6.12. SAP
    • 6.13. Siemens

Companies Mentioned

  • SAP
  • Azure
  • IBM Corp
  • Microsoft Corporation
  • PTC
  • ABB Ltd
  • Fujitsu Limited
  • OT
  • Bosch
  • Amazon
  • Hitachi Ltd
  • Ability Inc.
  • ThingWorx
  • Solar
  • Google
  • UCP, Inc.
  • Remote Technologies Inc
  • PT

 

 

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