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【分析レポート:アプリケーション】マシンビジョンと人工知能への影響

Machine Vision and the Impact of Artificial Intelligence

Application Analysis Report

 

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ABI Research
ABIリサーチ
2018年7月お問い合わせください 53 29

サマリー

何年もの間、マシンビジョンはハイライト制御環境、高価なセンサ技術、限定的な特徴検出技術などによって用途が非常に限られていた。新しい深層学習ベースのマシンビジョン技術の進化によって、この技術は変わろうとしており、市場は進化し、新しい用途が発生し、大きなビジネスチャンスが生まれようとしている。マシンビジョン技術は変化の時を迎え、飛躍的に拡大しようとしている。

米国調査会社ABIリサーチの調査レポート「【分析レポート:アプリケーション】マシンビジョンと人工知能への影響」は、マシンビジョン分野の技術発展を詳細に調査し、導入における技術的な課題や深層学習ベースの人工知能による新しい用途や、マシンビジョン市場のビジネスチャンスの総市場規模について記載している。市場全体を概観し、マシンビジョン後術スタックのそれぞれのセグメント(センサメーカ、チップセットベンダ、ソフトウェアサプライヤ、深層学習のフレームワーク、)のベンダ、エンド市場アプリケーション、技術購入者を評価している。

調査対象企業は、マシンビジョンセンサベンダではコグネックスバスラーAG、シーメンス、キーエンス、ベロダイン、オムロンである。既存から新規参入企業までの幅広いチップセットサプライヤではエヌビディア、インテル、クイックロジック、ザイリンクス、グラフコア、寒武期、ARM、CEVA、NXP、クアルコム。マシンビジョン用ソフトウェアベンダではAWS、Clarifai、Ever AI、センスタイム、Megavi Face ++、Irida Labs、MVTec、Deep Vision、Wrnch、コグネックスなどについて調査している。

For many years, machine vision was extremely limited in its application due to required highlight-controlled environments, expensive sensor technology, and restrictive feature detection technology. The advent of new Deep Learning (DL)-based machine vision technology is set to change the dynamics of this technology and ignite the industry, creating new classes of applications and enormous market opportunities. Machine vision technology is in the process of transition and dramatic expansion.

In this report, ABI Research takes a deeper look at the technology developments that have taken place in the machine vision space, the technical challenges in implementing machine vision, the new applications enabled by DL-based AI, and the total size of the machine vision market opportunity. This report gives a holistic overview and assessment of vendors in every segment of the machine vision technology stack: sensor manufacturers, chipset vendors, software suppliers, DL-Frameworks, and the end market applications and purchasers of the technology.

The report covers significant vendors in the space, which includes machine vision sensor vendors Cognex, Basler AG, Siemens, Keyence, Velodyne, and OMRON.  Companies also covered range from the established and new player supplying chipsets, Nvidia, Intel, Quick Logic, Xilinx, Graphcore, Cambricon, ARM, CEVA, NXP, and Qualcomm, to machine vision software vendors AWS, Clarifai, Ever AI, SenseTime, Megavi Face ++, Irida Labs, MVTec, Deep Vision, Wrnch, and Cognex.

 
 

 

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(株式会社データリソース 03-3582-2531、office@dri.co.jp)

 

 



目次

  • 1. EXECUTIVE SUMMARY
  • 2. INTRODUCTION
    • 2.1. Background
  • 3. THE TECHNOLOGY STACK
  • 4. SENSOR TECHNOLOGY
    • 4.1. 2D Cameras
    • 4.2. 3D Cameras
    • 4.3. Other Sensors
    • 4.4. Sensor Vendors List
    • 4.5. Impact of CNNs on Sensors
  • 5. MACHINE VISION SOFTWARE ALGORITHMS
    • 5.1. Early Machine Vision Techniques
    • 5.2. The Next Wave of Machine Vision
    • 5.3. Moving towards 3D Understanding, Not Just 2D Recognition
    • 5.4. Open Source Image Recognition Training Datasets
  • 6. FRAMEWORKS AND MACHINE VISION
    • 6.1. Benchmarking Frameworks for Machine Vision
    • 6.2. Trends
  • 7. HARDWARE PROCESSING VENDORS
    • 7.1. NVIDIA
    • 7.2. Intel
    • 7.3. Arm
    • 7.4. CEVA
    • 7.5. QuickLogic
    • 7.6. Xilinx
    • 7.7. Graphcore
    • 7.8. Hailo
    • 7.9. SambaNova Systems
    • 7.10. Groq
    • 7.11. Horizon Robotics
    • 7.12. Cambricon
    • 7.13. AWS DeepLens
  • 8. SOFTWARE PLATFORM VENDORS
    • 8.1. Machine Vision Software Vendors List
    • 8.2. Amazon Rekognition
    • 8.3. Google Cloud Vision
    • 8.4. Clarifai
    • 8.5. Ever AI
    • 8.6. SenseTime
    • 8.7. Megvii Face++
    • 8.8. IRIDA Labs
    • 8.9. Deep Vision
    • 8.10. MVTec
    • 8.11. wrnch
  • 9. MACHINE VISION USE CASES
    • 9.1. Automotive
    • 9.2. Healthcare
    • 9.3. Retail
    • 9.4. Consumer
    • 9.5. Surveillance
    • 9.6. Robotics
    • 9.7. Industrial
    • 9.8. Commercial
    • 9.9. Insurance
  • 10. MACHINE VISION TRENDS AND FORECASTS
    • 10.1. Research Methodology
    • 10.2. Overview
    • 10.3. Automotive
    • 10.4. Industrial
    • 10.5. Retail
    • 10.6. Surveillance
    • 10.7. Smartphones
    • 10.8. Robotics
    • 10.9. Smart Home
    • 10.10. Investment
  • 11. RECOMMENDATIONS
    • 11.1. Precedent
    • 11.2. Privacy
    • 11.3. Data Quality
    • 11.4. Cost
  • 12. CONCLUSIONS

Companies Mentioned

  • CNN
  • NVIDIA
  • Google
  • Intel Corporation
  • Amazon
  • CEVA, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Xilinx, Inc.
  • Cognex Corp
  • Facebook, Inc.
  • Apple Inc.
  • DSP Group
  • Bosch
  • BMW Group
  • Mobileye
  • CPU
  • Processing Technologies
  • Huawei
  • Qualcomm Inc
  • Open Technologies
  • QuickLogic Corporation

 

 

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