世界各国のリアルタイムなデータ・インテリジェンスで皆様をお手伝い

【分析レポート:技術】スマート医療の人工知能(AI)

Artificial Intelligence in Smart Healthcare

Technology Analysis Report

 

出版社 出版年月価格 ページ数図表数
ABI Research
ABIリサーチ
2018年5月お問い合わせください 20 5

サマリー

人工知能(AI)は、装置やソフトウェアプログラムに画像、動画、テキスト、音声などの複雑なデータを解釈する機能を付与し、そのことで目標を達成する能力を提供する。AIツールのスペシャリストとベンダは、医療分野をターゲットとし、大きな困難に取り組んでいる。医療分野は増加し続けるコスト問題に直面しており、限られたリソースでより良い結果を達成するための力添えを必要としている。

利害関係者のほとんどは現状維持を好み、変化に抵抗する。一方で医療の需要は破壊的変化を求めている。コストの急騰やエコシステムのあらゆる箇所で時間の無駄がなくなり、医療セクターは高品質で一貫した看護や価値を提供することができるように変化しなければならない。そのため、創薬、臨床試験のための患者発見、電子カルテ(EHR)の記入、患者への初期診療以前の情報提供、心臓病の悪化、無呼吸や喘息やコードブルー(心肺停止)の緊急時が発生する可能性に関する臨床医への警告などの様々なタイプの人工知能の用途が生みだされている。

AIベンダは、臨床医や医療業務の効率と生産性を向上させ、より質の高い医療提供を目指すべきである。少数のアプリケーションが商業化されて拡張ソリューションを生み出したが、その多くの成功が見込まれる。そうすれば、これらのアプリケーションはより効果的な薬品を生みだし、医師の時間を節約し、命を救うことができるだろう。会社情報では、さまざまなベンダのポジショニング、強み、弱点に関して分析している。米国調査会社ABIリサーチの調査レポート「【分析レポート:技術】スマート医療の人工知能(AI)」は、医療におけるAIの促進要因、課題、可能性について検討している。

Artificial Intelligence (AI) provides a device or software program the ability to interpret complex data, including images, video, text, and speech or other sounds, and act on that interpretation to achieve a goal. AI tooling specialists and vendors have started to target and tackle some of the biggest pain points across the health sector. The health sector faces continuously rising costs and needs help to achieve better outcomes with limited resources.

Most stakeholders in most sectors resist disruption because they like the status quo. Healthcare, on the other hand, currently demands disruption. With soaring costs and wasted time in every part of the ecosystem, the healthcare sector needs to evolve to deliver high-quality consistent care and value. Hence, many different types of AI applications have emerged, including drug discovery, finding patients for clinical trials, transcribing notes for electronic health records (EHRs), providing pre-primary care information to patients, predicting worsening heart conditions, apnea or asthma and alerting clinicians to potential ‘code blue’ emergencies hours before they occur.

Unfortunately, clinicians in most hospitals often must work with pen and paper or pagers from the 20th century and have limited access to secure, networked devices. AI vendors hoping to implement in hospitals need to help their clients implement the necessary infrastructure or devices to deliver actionable analytics. Also, with human lives potentially at stake, AI vendors also need to establish a reputation of trust with PoCs and get proper regulatory approval before attempting to scale. Once scaled, they may need to assist with data curation through managed services for clients that lack data scientists.

AI vendors should aim to improve the efficiency and productivity of clinicians or healthcare operations and help them deliver higher quality care. Only a couple applications have resulted in commercialized and scaled solutions, but most show some promise. If successful, these applications could produce more effective drugs, save doctors’ time, and save lives. The “Company profiles” section contains analysis on the positioning, strengths, and weaknesses of a variety of vendors. This report examines the drivers, barriers, and potential of AI in healthcare.

 

ABIリサーチの調査レポートの詳細については、サンプルをご請求ください。

(株式会社データリソース 03-3582-2531、office@dri.co.jp)

 



目次

  • 1. EXECUTIVE SUMMARY
  • 2. INTRODUCTION TO AI APPLICATIONS IN HEALTHCARE
    • 2.1. Report Definitions
  • 3. STRATEGIC GUIDANCE FOR AI VENDORS
  • 4. MARKET TRENDS
    • 4.1. Drivers of AI in Healthcare
    • 4.2. Inhibitors
  • 5. MARKET FORECASTS
    • 5.1. Patient Monitoring Device Shipments by Region
    • 5.2. Patient Monitoring Devices with AI by Region
    • 5.3. Savings Due to Patient Monitoring Devices with AI by Region
  • 6. COMPANY PROFILES
    • 6.1. BERG Health
    • 6.2. Deep 6 AI
    • 6.3. EarlySense
    • 6.4. Exscientia
    • 6.5. LexiconAI
    • 6.6. Milner Therapeutics Institute and Consortium at the University of Cambridge
    • 6.7. Neuromation
    • 6.8. NVIDIA
    • 6.9. Your.MD

Companies Mentioned

  • NVIDIA
  • IBM Corp
  • NN, Inc.
  • Mayo Clinic
  • Redwood Technologies
  • PT
  • Google
  • GlaxoSmithKline

 

 

ページTOPに戻る

あなたが最近チェックしたレポート一覧

  • 最近チェックしたレポートはありません。

お問合は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのお問合せはこちらのフォームから承ります

このレポートへのお問合せ

03-3582-2531

電話お問合せもお気軽に

<無料>メルマガに登録する

 

 

ページTOPに戻る