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【分析レポート:アプリケーション】モノのインターネット(IoT)のデータトラフィック:アプリケーションと市場分析

IoT Data Traffic: Application and Market Analysis

4Q 2017 | Application Analysis Report | AN-2790 | 24 pages | 3 tables | PDF |

 

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ABI Research
ABIリサーチ
2017年11月お問い合わせください 24 3

サマリー

あらゆるモノのインターネット(IoT)アプリケーションの主要な部分はセンサやネットワーク通信によって収集されたデータである。このように接続性が追加されたことが、センサシステムのすべての側面の運用や性能に新たな見解をもたらしている。リアルタイムで情報をみる機能や解析技術の進化によって、データの価値は格段に高まっている。予防保全、セキュリティ、コスト削減、新しい付加価値サービスなどの分野での優位性によって、あらゆるレベルのビジネス業務にわたるIoTの改革が促進している。

あらゆるネットワークの帯域幅は、必要不可欠であり有限のリソースである。通信トラフィックのメッセージは帯域幅を消費し、IoTシステムで最も消費するのは発信センサノードである。したがって、それぞれのアプリケーションの主要な垂直市場に対してデータ要求を予測することが重要である。米国調査会社ABIリサーチの調査レポート「【分析レポート:アプリケーション】モノのインターネット(IoT)のデータトラフィック:アプリケーションと市場分析」は、23の垂直市場の数値データとデータ要求に関する洞察を提供し、主要促進要因と利用事例のシナリオを記載している。23の垂直市場は3つの上位セグメントに区分している。それぞれのセグメントの今後5年間の市場を予測し、主要な促進要因について概説している。

テレマティックスと工業

  • フリート管理
  • OEMテレマティックス
  • アフター市場テレマティックス
  • 大型車両と機器
  • 利用ベースの保険
  • 資産トラッキング
  • 状態監視監視・保全
  • 在庫管理

スマートシティとインフラストラクチャ

  • スマート計測
  • スマートグリッド
  • 水道・ガスメータ
  • スマート街灯
  • スマート駐車
  • その他のスマートシティアプリケーション

スマート小売り、スマートホーム、その他のアプリケーション

  • POS
  • デジタルサイネージ
  • 自動販売機
  • ホームモニタリング
  • ホームセキュリティ・ホームオートメーション
  • 家電
  • 患者監視
  • 人物・動物追跡
  • ネットワーク接続農業

The essential part of any IoT application is the data that is collected by the sensors and then communicated over a network. This addition of connectivity provides an additional insight into both the operation and performance of all aspects of the sensor system. The ability to review the information in real-time and advances in analytic techniques are increasing the value of the data tremendously. With advantages in such areas as preventive maintenance, security, cost savings, and new value-added services, these insights are driving the revolution of the internet of things across business operations at all levels.

The available bandwidth of any network is a critical and finite resource. Communications traffic messages consume the available bandwidth, and the prime contributor in an IoT system is the originating sensor node. Therefore, it is crucial to anticipate the data requirements expected for the key vertical markets for each application. This report provides quantitate overviews of 23 vertical markets with additional insights on the data requirement, key drivers and use case scenarios. The 23 vertical markets have been grouped under three super segments:

Telematics and industrial

  • Fleet management
  • OEM telematics
  • Aftermarket telematics
  • Heavy transport vehicles and equipment
  • Usage-based insurance
  • Asset tracking
  • Condition-based monitoring/maintenance
  • Inventory management

Smart cities and infrastructure

  • Smart metering
  • Smart grid
  • Water and gas meters
  • Smart street lighting
  • Smart parking
  • Other smart cities applications

Retail, home, and other applications

  • Point-of-sale (POS)
  • Digital signage
  • Vending
  • Home monitoring
  • Home security and automation
  • Home appliances
  • Patient monitoring
  • People and animal tracking
  • Connected agriculture

The report concludes with forecast assessments and outlines of the key drivers for each segment over the next 5 years.

 

 

ABIリサーチの調査レポートの詳細については、サンプルをご請求ください。

(株式会社データリソース 03-3582-2531、office@dri.co.jp)

 

 



目次

  • 1. INTRODUCTION TO IOT DATA CONSUMPTION
    • 1.1. Data Source: Sensors, Actuators, Diagnostic
    • 1.2. Local Analytics or Edge Compute Resources
    • 1.3. Report Definitions
    • 1.4. Edge Devices: Mostly Sleepy Nodes
    • 1.5. Data Packet Structure and Redundant Receivers
    • 1.6. IoT Application Data Requirements
    • 1.7. Example: Data Consumption by a Smart Door Lock
  • 2. DRIVERS AND INHIBITORS FOR IOT DATA CONSUMPTION
    • 2.1. Provenance
    • 2.2. Preventive Maintenance
    • 2.3. Network Pings
    • 2.4. GPS Location
    • 2.5. Node Identification
    • 2.6. Software Updates
    • 2.7. Sensor Fusion
  • 3. IOT DATA CONSUMPTION AND FORECASTS
    • 3.1. Methodology
    • 3.2. Recent Trends and observations
    • 3.3. Application Segmentation
    • 3.4. Market Forecast for IoT Data Consumption: Telematics and Industrial
    • 3.5. Market Forecast for IoT Data Consumption: Smart Cities and Infrastructure
    • 3.6. Market Forecast for IoT Data Consumption: Retail and Home

Companies Mentioned

  • Source Technologies
  • AR Technologies

 

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プレスリリース

[サマリー訳]

あらゆるモノのインターネット(IoT)アプリケーションの主要な部分はセンサやネットワーク通信によって収集されたデータである。このように接続性が追加されたことが、センサシステムのすべての側面の運用や性能に新たな見解をもたらしている。リアルタイムで情報をみる機能や解析技術の進化によって、データの価値は格段に高まっている。予防保全、セキュリティ、コスト削減、新しい付加価値サービスなどの分野での優位性によって、あらゆるレベルのビジネス業務にわたるIoTの改革が促進している。

あらゆるネットワークの帯域幅は、必要不可欠であり有限のリソースである。通信トラフィックのメッセージは帯域幅を消費し、IoTシステムで最も消費するのは発信センサノードである。したがって、それぞれのアプリケーションの主要な垂直市場に対してデータ要求を予測することが重要である。米国調査会社ABIリサーチの調査レポート「【分析レポート:アプリケーション】モノのインターネット(IoT)のデータトラフィック:アプリケーションと市場分析」は、23の垂直市場の数値データとデータ要求に関する洞察を提供し、主要促進要因と利用事例のシナリオを記載している。23の垂直市場は3つの上位セグメントに区分している。それぞれのセグメントの今後5年間の市場を予測し、主要な促進要因について概説している。

テレマティックスと工業

  • フリート管理
  • OEMテレマティックス
  • アフター市場テレマティックス
  • 大型車両と機器
  • 利用ベースの保険
  • 資産トラッキング
  • 状態監視監視・保全
  • 在庫管理

スマートシティとインフラストラクチャ

  • スマート計測
  • スマートグリッド
  • 水道・ガスメータ
  • スマート街灯
  • スマート駐車
  • その他のスマートシティアプリケーション

スマート小売り、スマートホーム、その他のアプリケーション

  • POS
  • デジタルサイネージ
  • 自動販売機
  • ホームモニタリング
  • ホームセキュリティ・ホームオートメーション
  • 家電
  • 患者監視
  • 人物・動物追跡
  • ネットワーク接続農業

[サマリー原文]

The essential part of any IoT application is the data that is collected by the sensors and then communicated over a network. This addition of connectivity provides an additional insight into both the operation and performance of all aspects of the sensor system. The ability to review the information in real-time and advances in analytic techniques are increasing the value of the data tremendously. With advantages in such areas as preventive maintenance, security, cost savings, and new value-added services, these insights are driving the revolution of the internet of things across business operations at all levels.

The available bandwidth of any network is a critical and finite resource. Communications traffic messages consume the available bandwidth, and the prime contributor in an IoT system is the originating sensor node. Therefore, it is crucial to anticipate the data requirements expected for the key vertical markets for each application. This report provides quantitate overviews of 23 vertical markets with additional insights on the data requirement, key drivers and use case scenarios. The 23 vertical markets have been grouped under three super segments:

Telematics and industrial

  • Fleet management
  • OEM telematics
  • Aftermarket telematics
  • Heavy transport vehicles and equipment
  • Usage-based insurance
  • Asset tracking
  • Condition-based monitoring/maintenance
  • Inventory management

Smart cities and infrastructure

  • Smart metering
  • Smart grid
  • Water and gas meters
  • Smart street lighting
  • Smart parking
  • Other smart cities applications

Retail, home, and other applications

  • Point-of-sale (POS)
  • Digital signage
  • Vending
  • Home monitoring
  • Home security and automation
  • Home appliances
  • Patient monitoring
  • People and animal tracking
  • Connected agriculture

The report concludes with forecast assessments and outlines of the key drivers for each segment over the next 5 years.

 


 

[プレスリリース原文]

IoT Data Traffic “Per Node”: The New Critical Metric for IoT System Designers

All Messages are Important; Just Some Messages are More Important Than Others

Oyster Bay, New York - 27 Dec 2017


The best IoT message bandwidth planning may not survive the first contact with real-world data as IoT System Integrators (SIs) and network planners face the challenge of developing a project concept while at the same time anticipating the data traffic use case requirements. The latest report from ABI Research, a market-foresight advisory firm providing strategic guidance on the most compelling transformative technologies, explores the growth factors driving the IoT data traffic per node, including bandwidth requirements in 23 key market segments. Analysis of the IoT data provides valuable insights and is the foundation of new business opportunities and services, which in turn is driving the future requirements of IoT Data Traffic across multiple markets and applications.

“IoT system design needs to consider multiple factors around the critical communication links including messaging size, frequency, and data types.  However, by anticipating the detailed use case scenarios including data bandwidth growth,  the uncertainty between design expectations and real-world experiences can be minimized,” said Kevin McDermott, Principle Analyst ABI Research.

While requirements and use case factors are application dependent, all share the common goal of interpreting raw sensor data and deriving value-added information. The fastest growing segment for data traffic per node is OEM telematics, which is forecasted to grow at over 540% CAGR over the next 5 years. This market will drive the highest IoT solution revenues per connected vehicle -  partly driven by the additional security and integrity measures needed to protect the vast amounts of data exchanged.

While many standards and technologies are developing protocols for IoT networks, the essential message structure and information flow depend on the use-case around the data traffic of the target application. With IoT adoption across wide-ranging applications and market segments, the use case scenarios are driving IoT data traffic growth.

“Urgent messages, alerts and alarm indicators may require both priority attention and assured bandwidth allocation, but planning also needs to consider peak demand and exception utilization. SIs, IoT system designers, and network planners can utilize the data traffic per node approach to anticipate the use case and application factors that are expected to drive growth over the next 5 years,” concludes McDermott.

These findings are from ABI Research’s Iot Data Traffic: Application and Market Analysis report. This report is part of the company’s M2M, IoT & IoE research service, which includes research, data, and analyst insights.

 

 

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