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【分析レポート:アプリケーション】ウェアラブルデータ解析とビジネスモデル

Wearable Data Analytics and Business Models

4Q 2017 | Application Analysis Report | AN-2456 | 26 pages | 7 tables | 5 charts | PDF |

 

出版社 出版年月価格 ページ数図表数
ABI Research
ABIリサーチ
2017年12月お問い合わせください 26 12

サマリー

IoT(モノのインターネット)においてはデータ解析が普及しており、デバイスやセンサが収集するデータに基づいて実用的な情報を企業に提供している。企業は、従業員の作業を支援し、情報を提供し、ユーザに関するデータを収集するために、ウェアラブルデバイスに注目している。ウェアラブルデータ分析により、企業は社員の業務、患者のバイタルサイン、顧客の行動習慣についての情報を得ることができ、有益な決定を下すことができる。このような分析データは生データよりも有効であり、またしばしば圧倒的で役に立たない。

米国調査会社ABIリサーチの調査レポート「【分析レポート:アプリケーション】ウェアラブルデータ解析とビジネスモデル」は、センサやウェアラブルなどの機器が収集するデータ解析が企業の今後のROIにどのように影響するかを調査している。IoTのデータ解析、ウェアラブルデバイスの収集したデータ、それらのデータをいかに分析し収益化するかについて調査し、市場の課題や変化しつつあるもの、主要企業についても記載している。エンドユーザチャネル毎のウェアラブル機器の出荷数、地域毎のウェアラブル機器の出荷数、機器タイプ毎のウェアラブル機器の出荷数、垂直市場毎の企業用ウェアラブル機器の出荷数、地域毎のデータ・解析サービスによる収益、機器タイプ毎のウェアラブル機器の収益などを予測している。
 
Data analytics is becoming more prevalent within the IoT, providing companies with actionable information based on the data that devices and sensors collect. Companies are increasingly turning to wearable devices to aid employees with their work, providing them with information and collecting data about the user. Wearable data analytics is enabling companies to gain insight into worker processes, patient vitals, and customer habits, allowing informative decisions to be made. This analyzed data is more advantageous than the raw data, which can often be overwhelming and uninformative.
 
This report examines how data analytics can provide companies with a further ROI from sensors and devices, including wearables. It covers data analytics in the IoT, the data that wearable devices collect and how that can be analyzed and monetized, challenges in the market, what is set to change, and key market players. Forecasts include Wearable Device Shipments by End-User Channel, Wearable Device Shipments by Region, Wearable Device Shipments by Device Type, Enterprise Wearable Device Shipments by Vertical, Data and Analytic Services Revenue by Region, and Wearable Device Revenue by Device Type.
 

 

ABIリサーチの調査レポートの詳細については、サンプルをご請求ください。

(株式会社データリソース 03-3582-2531、office@dri.co.jp)

 

 



目次

  • 1. EXECUTIVE SUMMARY
  • 2. KEY RECOMMENDATIONS
  • 3. MARKET TRENDS
    • 3.1. Data Analytics in the IoT
    • 3.2. The Data that Wearable Devices Collect
    • 3.3. Wearable Data Analytics
    • 3.4. Wearable Data Monetization
    • 3.5. Wearable Data Challenges
    • 3.6. How Wearable Data Analytics Is Set to Change
  • 4. MARKET FORECASTS
    • 4.1. Methodology
    • 4.2. Key Forecast Findings
  • 5. KEY DATA ANALYSIS PLAYERS
    • 5.1. Accenture
    • 5.2. Arcadia Data
    • 5.3. Augmate
    • 5.4. Catapult Sports
    • 5.5. Emu Analytics
    • 5.6. EVO (Big Cloud Analytics)
    • 5.7. Plantronics
    • 5.8. PTC
    • 5.9. Salesforce
    • 5.10. Samsung Electronics
    • 5.11. Samsung SDS
    • 5.12. Sentrian
    • 5.13. Snowflake
    • 5.14. SOTI
    • 5.15. Upskill
    • 5.16. Vivametrica

 

 

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