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【分析レポート:アプリケーション】モノのインターネット(IoT)データ交換サービス

IoT Data Exchange Services

2Q 2017 | Application Analysis Report | AN-2415 | 24 pages | 1 table | 4 figures | PDF |

 

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ABI Research
ABIリサーチ
2017年6月お問い合わせください 24 5

サマリー

既存と新規のベンダがより大きな市場を獲得しようとして参入することで、IoTエコシステムには今後、市場の覇権を争う多くの新技術、機器、通信プロトコルが生まれようとしている。その実現にはデータと分析の爆発的な増加が必要であり、その多くはすでに始まっているものの、いまだ潜在的な可能性が十分に生かされてはいない。米国調査会社ABIリサーチの調査レポート「【分析レポート:アプリケーション】モノのインターネット(IoT)データ交換サービス」は、IoTデータサービスがどのように実現していくかを調査している。新しいIoTエコシステムの次の進化のステップについて、データの所有権と共有の動向や克服すべき技術的課題から、データ市場の今後のビジネスチャンスやベンダの典型に至るまでを詳述している。

The future IoT ecosystem is set to bring forth a myriad of new technologies, devices, and communication protocols fighting for dominance, as established and new vendor entrants attempt to get a bigger slice of the market. This realization is bound to be followed by an explosion of data and analytics, much of which we are already experiencing but still have difficulty taking advantage of its full potential. IoT Data Exchange Services investigates how the realization of IoT data services may come to fruition. From the dynamics of data ownership and sharing, as well as technical challenges that need to be overcome, to opportunities for future data marketplaces and vendor archetypes; this report examines this next evolutionary step for the emerging IoT ecosystem.

 

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(株式会社データリソース 03-3582-2531、office@dri.co.jp)

 



目次

  • 1. THE EVER-EXPANDING IOT GOLDMINE
    • 1.1. Market Outlook and Industry-Specific Look: Which Markets will Adopt IoT Data Sharing?
    • 1.2. The Industrial Side of IoT Data Sharing: a Chance to Improve Worldwide Operations
    • 1.3. Data Treasure Trove: Telco Companies
  • 2. IS THE MARKET READY FOR THE DATA EXCHANGE SHIFT?
    • 2.1. To Sell or Not to Sell?
    • 2.2. Why Share Data? Opportunities and Future Potential
    • 2.3. Barriers and Challenges
      • 2.3.1. Compliance Requirements, Legal and Regulatory Issues
      • 2.3.2. Potential Loss of Competitive Edge
      • 2.3.3. Consumer/Client Data Protection
      • 2.3.4. Intellectual Property Protection
      • 2.3.5. Industry-Specific Standardization Issues
      • 2.3.6. Cloud Security Architecture
      • 2.3.7. Framework Instability
    • 2.4. Five Concepts Describing IoT Data
      • 2.4.1. Nature
      • 2.4.2. Structure
      • 2.4.3. Size
      • 2.4.4. Relevancy
      • 2.4.5. Breadth
  • 3. THE DYNAMICS OF DATA OWNERSHIP AND DATA SHARING
    • 3.1. Omni-Protocol Support, Encryption, Client-Server Interactions
      • 3.1.1. Company
      • 3.1.2. Storage
      • 3.1.3. Back-End Server
    • 3.2. Big Data HDFS versus Stratified and Manageable RDBMS
    • 3.3. Data Anonymization and Four Principles of IoT Data Exchange
    • 3.4. The Internet of Proprietary Things and the Creation of Collective Intelligence
      • 3.4.1. Robotics
      • 3.4.2. "Smarter" ML
      • 3.4.3. "Personal" IoT
      • 3.4.4. Bridge Vertical Gaps Faster than Ever Before
    • 3.5. Vendor Archetypes and Industry Blueprint
    • 3.6. Will Cloud Services Evolve to Meet the Challenge?
    • 3.7. Concluding Statement

 

 

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